3月17日，深圳数据交易所、四川长虹电子控股集团有限公司（以下简称“长虹控股”）、深圳数鑫科技有限公司（以下简称“数鑫科技”）三方共同签署合作框架协议，通过可信数据空间技术应用，达成国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作，打造我国首个智能制造领域数据空间应用案例，这标志着可信数据空间技术正式实现国产商业化落地。
三方合作正式签约，可信数据空间技术商业化案例正式落地
为加快推动可信数据空间技术在我国实现商业化落地，长虹控股、深圳数据交易所与数鑫科技于3月17日三方共同签署合作框架协议，长虹控股加入“国际数据空间创新实验室”，共同推动建立工业数据标准规范和商业模式，建设产业数据要素确权授权流通交易基础设施，构建产业数据要素可信流通体系，为加快培育全国数据要素市场积累经验。
长虹控股集团党委副书记、副董事长、总经理柳江，深圳数据交易所董事长李红光等代表共同见证深数所、长虹控股集团、数鑫科技三方签约
深圳数据交易所与信通院协同数鑫科技开展应用场景梳理以及市场需求调研，推动场内数据基于可信空间技术开展流通试点工作，基于数鑫科技可信数据空间产品开展内外部合规审核及产品需求对接工作，实现数鑫科技与长虹控股达成深度合作。
经了解，由长虹控股、深圳数据交易所、数鑫科技与中国信息通信研究院四方携手共创的国内首笔场内数据空间业务合作，以自主可控的可信数据空间（Trusted Data Matrix，简称TDM）架构为基础，融合区块链、物联网和零信任等先进技术，通过有机结合国内现有消费电子行业企业数据流通特点、实际应用场景、数据保护及交易法规等，实现质量数据可信流通，消费电子产品、新能源锂电池等生产全过程质量数据可信共享，有效解决数据协同策略难统一，数据使用难监控，发生事件难溯源等诸多数据安全及管控具体问题，进而支撑产业链上下游全过程实时柔性双向质量追溯，进一步促进了质检前置，大幅提升客户满意度。
合作流程图
数鑫科技CEO吴会才表示：“此次通过深圳数据交易所深度参与、资源整合，我们基于零信任安全、分布式网络通信技术、基于数据主权的跨域数据使用控制、流批一体数据安全沙盒、低代码数据开发、数据合规权益保障等数据空间技术，与长虹形成数据空间整体技术解决方案，有效支撑了该案例实施落地。”
长虹信息安全实验室首席科学家唐博表示，长虹以实际业务需求为引导，研发数据安全相关技术创新产品和解决方案，挖掘数据跨域共享典型场景，为行业数据要素合规高效流通使用赋能实体经济，打造样板工程和典型案例。
工业数据共享传输安全问题难解决，可信数据空间技术成为“破冰”关键
据悉，2022年，工业互联网联盟对消费电子、制造、能源、物流、工业服务、工业信息技术等企业进行了《工业数据流通及使用状况》的调研，调研表明，96%的工业企业存在数据流通场景，其中有80%的企业表示数据包、数据API、数据沙箱、隐私计算等现有数据流通技术不能完全解决自身问题，因此迫切需要构建高效易用、安全可控、可溯可审计的可信数据空间体系，《“十四五”大数据产业发展规划》也明确提出，要“率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间”。
中国信息通信研究院两化所工业大数据高级总监赵志海表示，可信数据空间通过网络安全技术、密码技术、存证溯源技术、数据控制技术等多种技术的组合，结合标准与认证，有效解决数据提供方、使用方、第三方服务方以及监管方等不同主体间的安全与信任问题，为数据持有权和数据加工使用权分置提供技术性实现手段，具有参与各方身份可信、数据可信可溯源、数据使用最小必要原则控制等功能，非常适合跨组织数据流通交易的场景。可信数据空间支持多种部署模式，可实现“原始数据不出域，数据可用不可见”。深圳数据交易所、长虹和数鑫科技都是可信数据空间生态链联盟的重要成员和积极实践者。此次落地了中国首个基于数据空间的工业数据业务合作场景，这一实践充分证明了可信数据空间正成为保障数据流通可用、可信、可追溯的关键基础设施，在数据要素市场建设中发挥出重要作用。中国信通院将继续凝聚产业各界，在顶层设计、标准、技术、产业及对外合作等领域，将可信数据空间推向更广阔的应用。
对此，深圳国家高技术产业创新中心卢春江部长认为，深圳电子信息行业总体发展良好，但产业数字化转型过程中仍然大量存在跨企业数据共享流通不畅问题，影响产业链业务协同效率。现有工业互联网平台通过数据集成技术汇聚各类企业数据，存在一些不足，亟待解决跨企业数据共享流通问题的新型技术路径及方案，而该数据空间应用案例基于“数据为我所用，不一定为我所有”理念，主要采用分布式架构，通过构建一张去中心化数据流通网络来支撑数据跨企业“连接”，实现数据交换“可信，可控，可证”，将有助于打消企业数据流通的顾虑，从而推动深圳市电子信息行业实现更大范围的产业链合作协同，真正提升产业链的整体竞争力。
数据合规应用、安全传输是数据要素市场化配置改革的重中之重，深圳数据交易所合规部负责人王青兰基于国内外数据合规实践表示，数据空间作为数据流通的重要基础设施，能够有效解决跨域场景下，数据提供方的流通控制与权益保障问题，以技术手段促进数据要素的合规安全高效流通。未来，随着数据空间与隐私计算、区块链等可信流通技术的融合发展，我国数据要素市场化的“可信流通网络”将全面打通，数据要素驱动的中国智造将全面驶入“快车道”。
对此，长虹多媒体公司信息系统高级经理安显飞指出：“长虹通过建设行业数据空间创新应用，构建数据安全共享服务推动智能制造研产供销协同，生产过程透明和产品质量追溯等场景应用，在提高客户满意度的同时，有效提升产品质量控制水平和资金周转效率，降低综合运营成本，在增强数据流通能力的同时，促进了全行业的高质量发展。”
“智能制造领域数据空间案例沉淀的产品技术及场景实践将不仅限于消费电子行业，”深圳数据交易所董事长李红光介绍到，“相应成果还可以进一步扩展到制造业、物流等泛工业行业，服务可覆盖企业研发、生产、销售、供应、物流、服务全价值链，通过数据可信流通，实现研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同。”
